Llamado a propuestas – Call for Papers Agenda Futura de Datos en América Latina

Preguntas sugeridas a contestar​

• ¿Cuáles son los marcos regulatorios que afectan a los datos y la relación entre estos marcos y quién los implementa? Ejemplos: políticas de datos abiertos, protección de datos personales, competencia económica, emprendimientos en base a datos, nube pública, inteligencia artificial, etc.​
• ¿Existen iniciativas y estrategias para implementar políticas generales de datos de manera integrada?​
• ¿Existen marcos regulatorios para la generación y tratamiento de datos en sectores específicos y para fines específicos? Ejemplos sectoriales: Salud, Comercio, Industria, Servicios públicos, etc.​
• ¿Cómo se abordan los nuevos temas de soberanía digital, derechos digitales, intercambio de datos (C2G, G2G y B2G), gobernanza de algoritmos, algoritmos abiertos, e impuestos a plataformas digitales?

​     Actividades​

1.  Desarrollar un plan de trabajo con la metodología, cronograma y actividades. ​
2.  Mapear las mejores prácticas globales en materia de regulaciones de datos y políticas generales de datos (que como mínimo cuente con casos de Europa, Canadá, EE.UU. Reino Unido, Singapur y Nueva Zelanda).​
3.  Analizar las regulaciones e iniciativas que afecten las diversas dimensiones de la agenda de  los datos (como mínimo las mencionadas en la motivación), en al menos los siguientes países: Argentina, Brasil, Chile, Colombia, España y México.​
4.  Desarrollar un informe final con los principales hallazgos y recomendaciones. ​

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     Productos mínimos solicitados​

1. Plan de trabajo con metodología, cronograma y principales actividades a realizar. ​
2.  Documento con un avance intermedio de la investigación​.
3.  Documento final​.

Preguntas sugeridas a contestar​

• ¿Cómo utilizan los datos en el sector privado y las mipymes en particular para generar mayor productividad y valor agregado? Ejemplos de industrias: aseguradora, financiera, de logística, agropecuaria, etc.​
• ¿Cuáles son los desafíos de competencia y monopolios de datos existentes en América Latina?​
• ¿Qué sectores son los más prometedores en cada país en cuanto a sus habilidades para (re)usar los datos con el fin de mejorar su productividad y competitividad, y cuáles son sus principales desafíos?​
• ¿Qué marcos regulatorios o iniciativas existen para fomentar el uso de datos en industrias específicas sin incrementar barreras a nuevos actores como mipymes? Ejemplos sectoriales: Salud, agricultura y ganadería, transporte, logísticas, etc.​
• ¿Cómo se ven las cadenas de suministro entre diversas industrias y pymes innovadoras usuarias de datos en la región?​
• ¿Cómo favorecer el desarrollo de tecnologías para captación e intercambio de datos entre actores de las cadenas de calor para aumentar la eficiencia en la industria?​
• ¿Cuáles son las mejores prácticas para disminuir la asimetría en la explotación de datos entre actores de los sectores industriales?​
• ¿Qué esfuerzos existen en la región de integración regional de mercados de datos y cuán promisorios son?

​       Actividades​ 

1. 1. Desarrollar un plan de trabajo con la metodología, cronograma y actividades. ​
   2.  Mapear las mejores prácticas globales en materia de regulaciones e iniciativas de datos para el sector industrial en sectores específicos (como mínimo con casos de Europa, Canadá, EE.UU. Reino Unido, China, Japón y Corea del Sur)​
   3.  Analizar las regulaciones e iniciativas para el uso industrial de datos en sectores específicos en Iberoamérica (como mínimo en Argentina, Brasil, Chile, Colombia, España y México).​
   4.  Desarrollar un informe final con los principales hallazgos y recomendaciones. 
   
   

   Productos mínimos solicitados​

   1. Plan de trabajo con metodología, cronograma y principales actividades a realizar. ​
   2.  Documento con un avance intermedio de la investigación​.
   3.  Documento final.

Preguntas sugeridas a contestar​

• ¿Cuáles son y cómo se están implementando nuevos mecanismos de gobernanza de datos en la región? Por ejemplo: data trusts, data collaboratives, contratos de datos, etc.​
• ¿Cuáles son los países más avanzados en la región en la implementación de nuevos mecanismos de gobernanza de datos y marcos regulatorios?​
• ¿Existen marcos de gobernanza, regulación y uso de datos de interés público del sector privado para el sector público? ¿Cómo se están implementando en otras regiones?​
• ¿Cuál es la asignación presupuestaria a las iniciativas de datos en cada país? ¿Qué evidencia existe sobre el retorno de estas inversiones en datos?  ​
• ¿Qué avances existen en la región sobre los marcos regulatorios para el intercambio de datos de interés público del sector público hacia el sector público (B2G data sharing)? ​
• ¿Cómo se utilizan los datos para el fortalecimiento de capacidades de entrega de políticas públicas en la región? Por ejemplo, para el logro de los Objetivos de Desarrollo Sostenible.​
• ¿Cuáles son las mejores prácticas en materia de gobernanza y explotación de datos asociados y qué papel debe jugar la regulación para un adecuado equilibrio entre innovación, incentivos de inversión, desarrollo de modelos económicos y protección de datos personales?

Actividades​

1.  Desarrollar un plan de trabajo con la metodología, cronograma y actividades. ​
2.  Mapear las mejores prácticas globales en materia de compartición, interoperabilidad y uso de datos dentro y para el sector público (como mínimo incluir casos de Europa, Canadá, EE.UU. Reino Unido, China, Nueva Zelanda, Japón y Corea del Sur)​
3.  Analizar las regulaciones e iniciativas en materia de nuevos esquemas de gobernanza e interoperabilidad de datos en Iberoamérica (como mínimo en Argentina, Brasil, Chile, Colombia, España y México).​
4.  Desarrollar un informe final con los principales hallazgos y recomendaciones. 

Productos mínimos solicitados​

1. Plan de trabajo con metodología, cronograma y principales actividades a realizar. ​
2. Documento con un avance intermedio de la investigación​.
3. Documento final.

Preguntas sugeridas a contestar​

• ¿Cuáles son las ventajas y desventajas de las diferentes metodologías de medición del valor económico de los datos (en particular los datos abiertos gubernamentales) en el mundo?​
• ¿Existen iniciativas para conocer el valor económico de los datos, en general o en sectores específicos para nuestros países?​
• ¿Qué metodologías para estimar el valor económico de los datos se podrían implementar en América Latina y cómo?

   

Productos mínimos solicitados​

1. Plan de trabajo con metodología del proyecto, cronograma y principales actividades a realizar. ​
2. Propuesta de metodología para conocer el valor de los datos, análisis y justificación de su aplicabilidad en la región​.
3. Documento con un avance intermedio de la investigación.​
4. Documento final.

Actividades​

1.  Desarrollar un plan de trabajo con la metodología, cronograma y actividades. ​
2.  Mapear las mejores prácticas globales en materia de medición del valor de los datos (como mínimo con casos de Europa en particular España, Canadá, EE.UU. Reino Unido, China, Japón y Corea del Sur)​
3.  Analizar la disponibilidad de datos primarios para estimar el valor económico de los datos en la región para justificar la aplicabilidad de la metodología propuesta​.
4.  Desarrollar un informe con la propuesta de metodología y ruta crítica para su posible implementación.

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Preguntas sugeridas a contestar​

• ¿Cuál es la visión general para la gobernanza, compartición y uso de datos en los sectores público y privado relativos a la soberanía individual de datos personales?​
• ¿Cuáles son los esquemas de gobernanza y seguridad para los datos resultantes de edge computing?​
• ¿Cuáles son los estándares de para el uso y apertura de datos resultantes del uso del sector público de tecnologías como Inteligencia Artificial e Internet de las Cosas?

Productos mínimos solicitados​

1.  Plan de trabajo con metodología, cronograma y principales actividades a realizar. ​
2.  Documento con un avance intermedio de la investigación​.
3.  Documento final.

Actividades​

1. Desarrollar un plan de trabajo con la metodología, cronograma y actividades. ​
2.  Mapear las mejores prácticas globales en materia de regulaciones e iniciativas de tratamiento de datos en las dimensiones y tecnologías identificadas en la motivación (como mínimo con casos de Europa, Canadá, EE.UU. Reino Unido, China, Japón y Corea del Sur)​
3.  Analizar las regulaciones e iniciativas de tratamiento de datos en las dimensiones y tecnologías identificadas en la motivación (como mínimo en Argentina, Brasil, Chile, Colombia, España y México).​
4.  Desarrollar un informe final con los principales hallazgos y recomendaciones. ​