Veeduría Distrital de Bogotá gana el llamado a instituciones públicas de CAF

Con la propuesta “Inteligencia Artificial para la Predicción de Irregularidades e Ineficiencias en la Contratación Pública de Bogotá", la Veeduría Distrital de Bogotá ganó el llamado de CAF -banco de desarrollo de América Latina- a instituciones públicas municipales para implementar un proyecto para el uso estratégico de datos e inteligencia artificial en una ciudad de los países socios de CAF. 

El objetivo del proyecto ganador es desarrollar un sistema de alertas tempranas que, utilizando herramientas de inteligencia artificial, permita identificar los contratos celebrados por la ciudad de Bogotá que presentan un mayor riesgo de corrupción, irregularidades e ineficiencias y que sirva como insumo para la Veeduría Distrital en su labor de control preventivo.

La propuesta sobresalió ante el Comité Evaluador por su gran potencial para apalancar la lucha contra la corrupción, por su aporte al incremento de la eficiencia en la entrega de bienes y servicios por parte del Estado, por la propuesta de trabajo colaborativo con otras entidades el Estado para el intercambio de información, resultados y aprendizajes, y por su replicabilidad en países de América Latina.

Pablo Sanguinetti, Vicepresidente de Conocimiento de CAF, destacó que “el proyecto presentado por la Veeduría Distrital se alinea con la propuesta que impulsa CAF en materia de integridad y transparencia gubernamental, de emprender acciones y usar nuevas tecnologías y datos que faciliten predecir y prevenir irregularidades  que perjudican a la administración pública”.

En total CAF recibió 89 propuestas de casi 70 ciudades y municipios de 11 países de América Latina  que respondieron  a la convocatoria  para recibir proyectos que mejoren la formulación de políticas públicas, la prestación de servicios a los ciudadanos y la gestión interna municipal, haciendo uso estratégico de datos e inteligencia artificial.

Es por ello que, adicionalmente, CAF quiere hacer una mención de honor al proyecto presentado por la municipalidad de San Martín de la Provincia de Buenos Aires, Argentina, “Alerta Temprana Inteligente (ATI)”, el cual consiste en un sistema de análisis inteligente con aprendizaje automático en vivo (in streaming) diseñado para detectar tempranamente focos infectocontagiosos o potenciales brotes epidémicos a partir de comportamientos colectivos. Esta propuesta innovadora no solo permitirá tomar decisiones relativas al retorno de las actividades productivas del municipio y la vigilancia epidemiológica para prevenir una segunda ola de brotes del COVID-19, sino para la detección tremprana de otros riesgos sanitarios, medioambientales o de seguridad vial que se puedan presentar en el futuro.

CAF agradece las propuestas de los participantes y alienta a las instituciones de la región a continuar en la generación de valor público con el uso de datos e inteligencia artificial para la identificación, detección, predicción y optimización de procesos, sistemas y servicios que brinden alternativas a la gran cantidad de problemáticas públicas que padecen los ciudadanos de América Latina.