Evaluación de impacto en la gestión pública: más allá del impacto

La evaluación de impacto genera aprendizajes que van más allá de la magnitud del efecto de una política, es también una herramienta que sirve para catalizar la mejora institucional, que pone en valor actividades como la sistematización de datos administrativos, el análisis de las brechas o dificultades de implementación de proyectos y la recolección de datos nuevos sobre procesos. De aquí que la evaluación de impacto deba trascender la medición de programas específicos y pase a convertirse en una herramienta de uso generalizado en las instituciones para lograr mejoras incrementales en la efectividad del uso de recursos. Esta es la clave para el mejoramiento continuo y sostenible de la gestión pública.

El objetivo de este segundo curso de nivel intermedio, que inicia el 15 de noviembre, es que los participantes conozcan las diferentes metodologías experimentales y no experimentales, los supuestos que cada una implica, los casos en que se pueden utilizar, y la forma de implementarlas. Al finalizar el curso, los estudiantes estarán en capacidad de entender las diferencias entre las distintas técnicas a la hora de planificar una evaluación de impacto, y también podrán utilizar su conocimiento sobre cada técnica para acceder y usar la evidencia generada por evaluaciones de impacto para tomar decisiones sobre el mejor uso de los recursos de su institución.

En el primer módulo, se aprenderá a diseñar e implementar un experimento, realizar cálculos de impacto simples e interpretar los resultados.

El segundo módulo, consiste en la metodología de diferencias-en-diferencias, cuándo implementarla y cuándo no, sus principales diferencias con los experimentos y compartimos alguna evidencia producida a través de diferencias-en-diferencias.

En el tercer módulo, se estudiará cómo combinar la metodología de diferencias-en-diferencias con controles sintéticos y con emparejamiento, y también compartimos evidencia producida a través de alguna de las metodologías.

En el cuarto módulo, se revisará la metodología de regresión discontinua, cuándo implementarla y cuándo no, sus principales diferencias con los experimentos y algunas aplicaciones.

En el quinto y último módulo, se consultará distintos tipos de evidencia de diferentes fuentes, cómo entenderla y cómo aplicarla a un contexto específico.

El curso inicia el 15 de noviembre, tiene una duración de 5 semanas. Es libre y gratuito.

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