Inteligencia artificial para modernizar los Estados de América Latina

Un nuevo estudio de CAF analiza el enorme potencial de la inteligencia artificial para lograr Estados ma´s eficientes que ofrezcan mejores servicios públicos de salud, educación, justicia, tributación o gestión de residuos. El reporte también expone estrategias de adopción de la IA en los gobiernos de América Latina y urge a integrar principios éticos para reducir los riesgos asociados a estas tecnologías, como la privacidad o la seguridad de la información.

15 de septiembre de 2021

El uso de datos e Inteligencia Artificial (IA) están llamados a revolucionar las economías modernas, pero también tienen el potencial de transformar la forma en que los gobiernos ofrecen servicios públicos a sus ciudadanos. Según el reporte ExperiencIA: datos e inteligencia artificial en el sector público, publicado por CAF -banco de desarrollo de América Latina-, un uso responsable de la IA en el sector público puede ayudar a que la región dé un salto cualitativo en la provisión de servicios públicos, en la eficiencia de sus procesos burocráticos y en la rendición de cuentas a sus ciudadanos.

El estudio asegura que si bien el uso estrate´gico de los datos y la IA tiene un gran potencial para modernizar el sector pu´blico, este solo beneficiara´ al conjunto de la sociedad bajo ciertas condiciones. En este sentido, su uso debe basarse en tres pilares:

  • Definir e implementar poli´ticas pu´blicas basadas en principios e´ticos;
  • Adoptar marcos de gobernanza de los datos y de los algoritmos soportados en marcos regulatorios adecuados;
  • Preparar la fuerza laboral desde el punto de vista técnico y cultural y atraer nuevo talento.

El informe también alerta de que las experiencias negativas con el desarrollo y uso de la IA, tanto a nivel pu´blico como privado, pueden deteriorar la confianza de los diferentes actores en la tecnologi´a y, en consecuencia, minar su legitimidad para el uso pu´blico. Por eso, hay que reconocer los posibles daños por abuso, mal uso, defectos de diseño o efectos indeseados, y garantizar el cumplimiento de un conjunto de principios éticos que prevengan y protejan contra esos riesgos.

El uso de la inteligencia artificial ya es una realidad y se ha probado en el mundo y en la regio´n. No obstante, es importante descifrar y comprender su potencial, su alcance, los desafi´os y las posibilidades a las que nos enfrentamos. Esta tecnologi´a no es buena o mala en si´ misma, depende de co´mo y para que´ se utilice. Apropiarse de ella no supone cambios superficiales, sino trasformaciones profundas. Por eso, el reporte busca mostrar el camino que otros han recorrido para aprender de esas experiencias, en general, esperanzadoras”, dice Carlos Santiso, responsable de la Dirección de Innovación Digital del Estado en CAF.

Según el estudio, los gobiernos de la regio´n esta´n desarrollando estrategias de inteligencia artificial de manera desigual, con enfoques distintos y velocidades diferentes. Sin embargo, existe una aceleracio´n del debate sobre las poli´ticas pu´blicas y estrategias gubernamentales en la materia en los u´ltimos an~os. Argentina, Brasil, Chile, Colombia, Me´xico, Peru´ y Uruguay se han dotado de una estrategia nacional en IA o esta´n en proceso de hacerlo, pero solo el u´ltimo pai´s ha centrado su estrategia especi´ficamente en el sector pu´blico.

El informe de CAF también presenta una serie de estudios de caso que ilustran muchos de los desafi´os y riesgos asociados a la IA, pero también evidencian los beneficios que su uso estrate´gico puede tener para generar valor social y econo´mico. Son exponentes claros de la aplicacio´n pra´ctica de un avance tecnolo´gico que no solo ha llegado para quedarse, sino que puede crecer de forma exponencial.

A continuación se resumen los casos analizados:

  • Inteligencia artificial en el sector de la salud: La experiencia de la red de cuidados me´dicos Emory Healthcare Network, en el estado de Georgia (Estados Unidos), ilustra los desafi´os y avances logrados en el a´mbito de la telemedicina y la aplicacio´n de la IA en diferentes especialidades me´dicas.
  • Inteligencia artificial en el sector de la educacio´n: Un caso ejemplar en el uso de esta nueva tecnologi´a es el Dropout Early Warning System (DEWS) en Wisconsin (Estados Unidos), un sistema de alerta temprana de desercio´n escolar que forma parte del sistema estatal de informacio´n sobre educacio´n (WISE, por sus siglas en ingle´s).
  • Inteligencia artificial en el sector de la justicia: Diversas experiencias documentan co´mo la IA puede contribuir a una justicia independiente, imparcial y eficiente. Estas experiencias se basan en el uso de la sema´ntica de datos, la automatizacio´n de procesos y bu´squedas y arquitecturas ma´s complejas para realizar previsiones o predicciones.
  • Uso estrate´gico de los datos en la gestio´n de residuos: Como muestran los estudios de caso en las ciudades italianas de Rogno, Cascina, Gardone Riviera, Vernazza y Mila´n, la clave esta´ en el ana´lisis de los datos con aplicaciones que usan sistemas de geolocalizacio´n y dispositivos de identificacio´n por radiofrecuencia, entre otros, utilizados por los prestadores del servicio.
  • Inteligencia artificial para optimizar los ingresos del Estado: La aplicacio´n de la IA en este campo esta´ propiciando una transformacio´n completa del modo de funcionamiento de las administraciones, de la que son reflejo las poli´ticas y pra´cticas de las agencias tributarias de Canada´ y Espan~a.
  • Inteligencia artificial para optimizar el gasto pu´blico: ProZorro (Ucrania) es una plataforma que nacio´ a partir de mercados virtuales (marketplaces) ya existentes para crear una base de datos que unifica la informacio´n sobre compras pu´blicas y cumple el esta´ndar de datos abiertos.
  • Inteligencia artificial antes, durante y despue´s de la pandemia del COVID-19: Cinco casos de estudio que buscan mitigar los efectos sanitarios, sociales y econo´micos de la pandemia permiten analizar las mejores pra´cticas de IA para el tratamiento de esta clase de acontecimientos.

El reporte ExperiencIA se desarrolló en el marco de una iniciativa CAF que ha contado con el apoyo de Telefónica, Microsoft y el C4IR.CO, centro afiliado al Foro Económico Mundial para la Cuarta Revolución Industrial Colombia. A través de la iniciativa se ha apoyado a países de la región como Colombia, Chile y Perú en la construcción e implementación de las políticas nacionales de IA, modelos de gobernanza, marcos éticos y regulatorios, e instrumentos prácticos que aceleren la adopción de esta tecnología en el sector público.

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