Sistemas Mapache gana el desafío de estructuración y visualización de datos

Se destacó del equipo argentino la propuesta de una solución sencilla sin descuidar la funcionalidad en la estructuración y visualización de datos, además de incorporar sugerencias que dan valor agregado al proyecto 

24 de agosto de 2016

El equipo conformado por Leandro Stryjek, Damián Castiñeiras y Vladimiro Bellini, de Sistemas Mapache, son los ganadores del " Desafío CAF de estructuración y visualización de datos" que se lanzó durante la más reciente edición del Datafest 2016, que organizaron el diario La Nación y la Universidad Austral.

La elección de la propuesta contó con la participación de CAF como integrantes de La Nación Data, que evaluaron la factibilidad, pertinencia y sostenibilidad en caso de que se implementara. Sistemas Mapache recibirá USD 3000 como premio y estará considerado entre los posibles implementadores del proyecto.

El desafío se lanzó con el objeto promover la investigación, el desarrollo de proyectos para la apertura, difusión y minería de bases de datos producidos por CAF.

Se convocaron a comunicadores, data miners, diseñadores y todos aquellos interesados en trabajar con datos en América Latina. Los participantes debían tener en cuenta cuatro aspectos principales:

  • Uso de las encuestas CAF
  • Estructurar los datos en un modelo consistente con las características de las encuestas
  • Elaborar una propuesta para alimentar el modelo propuesto con las siguientes encuestas
  • Proponer visualizaciones de los datos

CAF, como banco de desarrollo, recopila información sobre América Latina con el ánimo de compartirla a través de diferentes vías para el uso académico y de referencia para la creación de políticas públicas en aquellos sectores que influyen en la transformación productiva de la región y el mejoramiento de la calidad de vida de sus ciudadanos. En ese marco espera ampliar el acceso a la información, que tradicionalmente se ha compartido a través de artículos y publicaciones, con conjuntos de datos y visualizaciones como ya se ha hecho con el Observatorio de Movilidad Urbana.

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