Evaluación de Impacto para la Gestión Pública - Intermedio

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Medir el impacto de un programa pasa por escoger la metodología adecuada para las características del programa a evaluar y por implementar correctamente la metodología escogida. En este curso cubriremos cada metodología en detalle (experimentos, diferencias en diferencias, emparejamiento – controles sintéticos y regresión discontinua) y haremos un repaso breve sobre cómo utilizar la evidencia generada en evaluaciones rigurosas para tomar decisiones de política.

Objetivo: Se busca que los participantes conozcan las diferentes metodologías, los supuestos que cada una implica, los casos en que se pueden utilizar, y la forma de implementarlas. Al finalizar el curso, los participantes estarán en capacidad de entender las diferencias entre las distintas técnicas a la hora de planificar una evaluación de impacto, y también podrán utilizar su conocimiento sobre cada técnica para acceder y usar la evidencia generada por evaluaciones de impacto para tomar decisiones sobre el mejor uso de los recursos de su institución.

Metodología: El contenido y actividades de este MOOC están disponibles las 24 horas del día, los 7 días de la semana, proporcionando flexibilidad en tiempo y espacio para consultar el material y aprender a un ritmo propio basado en el calendario de trabajo de cada participante.

Módulos:

• Módulo 1 - Un experimento en la práctica
• Módulo 2 - Métodos no experimentales 1: diferencias en diferencias
• Módulo 3 - Métodos no experimentales 2: otras aplicaciones de diferencias en diferencias
• Módulo 4 - Métodos no experimentales 3: regresión discontinua
• Módulo 5 - Ubicación y uso de evidencia de calidad

Conocimientos previos recomendados: Diferencia entre monitoreo, evaluación de resultados y evaluación de impacto, contractual, experimentos controlados aleatorios, requisitos técnicos de una evaluación experimental, teoría de cambio, evaluaciones de gestión y de política, retos que se enfrentan al realizar una evaluación y conocimientos básicos sobre inferencia estadística.